街机舞会森林

深度强化学习与视觉内容理解



活动地点:校本部东区翔英大楼T706

活动时间:街机舞会森林2020-01-03 13:30:00

行健讲坛学术讲座

431


时间2020年1月3日(周五)下午13:30

地点校本部东区翔英楼T706室

讲座深度强化学习与视觉内容理解

演讲者清华大学  鲁继文 国家青千 国家优青

演讲者简介

鲁继文,清华大学自动化系教授、博士生导师,主要研究方向为计算机视觉、机器学习和智能机器人。以第一/通讯作者发表IEEE汇刊论文50余篇(其中PAMI论文12篇),CVPR/ICCV/ECCV会议论文50余篇,论文被Google学术引用7000余次(H指数为44),2篇论文获IEEE 国际会议最佳论文奖。主持国家自然基金联合重点基金1项,国家重点研发计划课题1项。担任国际期刊PRL主编,IEEET-IP、IEEE T-CSVT、IEEE T-BIOM和PR编委,IEEE信号处理学会多媒体信号处理技术委员会委员、信息取证与安全技术委员会委员、IEEE电路与系统学会多媒体系统与应用技术委员会委员、电路与系统学会视觉信号处理与通讯技术委员会委员,中国计算机学会计算机视觉专委会常务委员,中国图象图形学学会视觉大数据专委会常务委员。担任AVSS和DICTA等国际会议程序委员会主席4次,ICIP、ICME和ICPR等国际会议领域主席20余次。2015年入选中组部青年千人计划,2018年获国家优秀青年基金。

讲座摘要

深度强化学习是人工智能领域的研究热点,被认为是人类迈向通用人工智能的重要技术。深度强化学习通过将深度学习的感知能力与强化学习的决策能力相结合,以端对端的方式实现从原始输入到语义输出的感知与决策,在许多视觉内容理解任务中取得了重要突破。报告将介绍清华大学自动化系智能视觉实验室近年来提出的面向视觉内容理解的多个深度强化学习方法,主要包括多智能体深度强化学习、渐进式深度强化学习、上下文感知深度强化学习、图模型深度强化学习等,以及它们在人脸检测与识别、物体检测与跟踪、图像识别与检索、行为预测与识别等多个视觉内容理解任务中的应用。


邀请人通信与信息工程学院  沈礼权

欢迎广大教师和学生参加!


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